ビジネスモデル構造変化(直近3年・2022-2025)

対象範囲: 生成AI登場後(ChatGPT公開2022年11月〜)のビジネスモデルそのものの再定義。地域間タイムラグではなく、モデルの骨格がどう変わったかに焦点を当てる。 > **[2026-07-18 一次情報化検証済み]** 全主張についてWebFetchで一次情報への遡及を試みた。確認できたものは「出典[一次情報]」、遡れなかったものは「(二次情報: <出典>、一次情報未確認)」と明記。検証の過程で、**出典と本文が食い違っていた箇所(引用元記事に該当統計が実際には存在しない/文脈が異なる)を複数件発見し訂正した**(Zendesk成果報酬導入の誤り、Stripe Economics帰属の誤り、Digiday帰属の誤り、Hakuhodo帰属の誤り、Bain帰属の誤り、inBeat帰属の誤り)。数値そのものは削除せず、正しい出典への差し替え、または「一次情報未確認」の明記で対応している。詳細は各項目末尾の「出典訂正」注記を参照。 ## 主要トレンド ### 1. 課金モデルの転換:「使った分」から「成果に対して」へ **概要** 従来のSaaSの標準だったシート課金(per-seat)・定額サブスクが揺らぎ、トークン消費・ワークフロー実行・取引処理量などに紐づく従量課金、さらには「自動化された1件あたりいくら」という成果報酬型(outcome-based)課金への移行が進んでいる。AIが人間労働を代替するようになったことで、「人数」と収益が連動しなくなったことが根本原因。 **根拠と具体例** - a16zは2024年12月のニュースレターで、企業顧客側から「利用量ではなく成果に対して支払いたい」という要求が強まっていると報告。同記事はZendeskの座席課金(1エージェントあたり月115ドル)を引き合いに「AIがチケット解決を担うようになれば、自然な課金指標は解決件数になる」という**将来シナリオの仮説**として論じているのであって、Zendeskが実際に成果報酬型価格を導入済みという事実の記載ではない。**出典訂正**: 元の記述「Zendeskは2024年、成果報酬型価格を導入した」は一次情報(a16z記事本文)をWebFetchで直接確認した結果、誤りだったため上記の通り訂正した。 出典[一次情報・本文確認済み]: [AI Is Driving A Shift Towards Outcome-Based Pricing – a16z](https://a16z.com/newsletter/december-2024-enterprise-newsletter-ai-is-driving-a-shift-towards-outcome-based-pricing/) - 業界調査では、SaaS企業の63%が何らかの従量課金モデルを既に導入しており(Chargebee独自調査、SaaS企業300社超対象、2023年。OpenViewの2023年調査「3社に2社」ともおおむね整合)、78%は過去5年以内に、うち半数近くは過去2年以内に切り替えたばかりという急速な変化が確認されている(Metronome×Greyhound Capitalの2025年1月調査、SaaS企業100社対象)。 出典[一次情報・本文で数値確認済み]: [Usage-based Pricing For Growth In A Changing Landscape – Chargebee](https://www.chargebee.com/blog/usage-based-pricing-for-growth-in-a-changing-landscape/) / [State of Usage-Based Pricing 2025 – Metronome](https://metronome.com/state-of-usage-based-pricing-2025)(二次紹介記事: [The Usage-Based Revolution – Strat Journeys](https://stratjourneys.com/blog/the-usage-based-revolution-how-saas-pricing-is-redefining-value-in-the-ai-era) / [AI Pushes SaaS Toward Usage-Based Pricing – PYMNTS](https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/ai-moves-saas-subscriptions-consumption/)) - 一方で、成果の定量化自体が難しく(genAIがもたらす価値をどう数値化するか)、創業者側も試行錯誤中であるという課題も指摘されている。 出典: [How to Price and Package Your Gen AI Feature: Revisited – a16z](https://www.a16z.news/p/how-to-price-and-package-your-gen) **日本のスモールビジネスへの含意** 月額固定のツール利用料だけに頼るビジネス(制作代行・運用代行等)は、「AIエージェントが自動でこなした件数」で課金する競合が現れると価格競争力を失いやすい。逆に、成果(受注数・削減時間・処理件数)を明確に定義して課金できる小規模事業者は、大企業より柔軟に成果報酬型へ移行できる強みがある。 --- ### 2. 提供形態の変化:パッケージ→SaaS→「AIエージェントが業務そのものを代行」へ **概要** ソフトウェアを「人間が操作する道具」として提供する形から、AIエージェントが業務プロセスそのものを代行する形へのシフトが起きている。既存のポイントソリューション型SaaSが、AIエージェントのエコシステムに吸収・代替される動きが加速している。 **根拠と具体例** - CB Insightsは、2025年3月以降AIエージェント関連プレイヤーが約300社から数千社規模へ急拡大したと報告。2025年の新規ユニコーン企業の5社に1社がAIエージェントを開発しているとされる。 出典: [The AI agent market map – CB Insights](https://www.cbinsights.com/research/ai-agent-market-map-2025/) - Gartnerは、2030年までにポイントプロダクト型SaaSツールの35%がAIエージェントに置き換わる、またはエージェントエコシステムに吸収されると予測している(Gartnerレポート「AI agents are disrupting SaaS pricing: What must CIOs do?」2025年7月16日、レポートID G00834627 [有料])。**出典訂正**: 従来引用していたBain & Company記事にはこの35%予測の記載がなかった(WebFetchで本文確認)ため削除し、Gartnerレポートを脚注付きで引用しているDeloitte記事に差し替えた。 出典[一次情報はGartner有料レポート、Deloitteの脚注引用で文言確認済み]: [SaaS meets AI agents – Deloitte Insights](https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/technology-media-and-telecom-predictions/2026/saas-ai-agents.html) - 【2026年更新・一次情報】Gartnerは2026年7月1日、エージェント型AI("agentic arbitrage")により2030年までに最大2,340億ドル規模のエンタープライズアプリケーションソフトウェア支出がリスクにさらされると発表(2030年時点でエンタープライズSaaS支出の約20%に相当)。上記35%予測と整合する、より新しい定量予測。 出典[一次情報]: [Gartner Says $234 Billion in Enterprise Application Software Spend Is at Risk from Agentic AI – Gartner Newsroom](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-07-01-gartner-says-us-dollars-234-billion-in-enterprise-application-software-spend-is-at-risk-from-agentic-artificial-intelligence) - Salesforceは2025年、AIエージェント関連の買収を10件実施し最多。エンタープライズ企業の主要ソフトウェア企業がこぞってエージェント機能を自社製品に統合する動きを見せている。 出典: [State of AI 2025 Report – CB Insights](https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-2025/) **日本のスモールビジネスへの含意** 「ツールを提供する」だけのビジネス(受発注管理・スケジュール調整等の単機能SaaS)は、汎用AIエージェントに飲み込まれるリスクが高い。逆に、業務プロセス全体を一気通貫でAIエージェント化して「代行」として売る(人を雇わずに済む形で)ビジネスには追い風。 --- ### 3. 参入障壁の消滅:個人・1人社長がやれる事業範囲の急拡大 **概要** 生成AIにより、かつては複数人のチーム(開発・デザイン・経理・マーケ)が必要だった業務を1人でこなせるようになり、「1人で年商1億円」「1人で数百万ドル規模の会社」が現実的な選択肢になった。ベンチャー資金なしの単独創業比率も急上昇している。 **根拠と具体例** - 米国の新規スタートアップのうち、ベンチャー資金を受けない単独創業者の割合は2015年の22.2%から2024年には38%に急上昇(2015〜2024年に設立された45,000社超のスタートアップの匿名化データが対象)。**出典訂正**: Stripe Economics記事本文をWebFetchで直接確認したところ、この統計は同記事には掲載されていなかった。実際の出典はCarta(株式管理プラットフォーム)の調査。 出典: [Solo Founders Report 2025 – Carta](https://carta.com/data/solo-founders-report/)(**一次情報未確認**: Cartaサイトへの直接WebFetchは403で拒否された。複数の独立した二次報道[Funds Society、Moonpreneur等]で同一の数値が一致して報告されているため出典の実在は確度が高いが、レポート本文そのものは本セッションでは確認できていない) - Stripe上でビジネスを開始してから1年以内に累計売上100万ドルに到達する企業の割合は、2023年コホートと比べて2025年コホートで約30%高く、2019年コホートと比べると約3倍に達している。 出典[一次情報・本文で数値確認済み]: [The age of the solopreneur – Stripe Economics](https://www.stripeeconomics.com/p/the-age-of-the-solopreneur) - OpenAIのSam Altman氏は、Reddit共同創業者Alexis Ohanianとのインタビューで「テック企業CEOの友人グループチャットで、『1人創業の10億ドル企業が最初に登場するのはいつか』という賭けが行われている。AIなしには想像もできなかったことだ」という趣旨の発言をした。**出典訂正**: この発言はStripe Economics記事には掲載されていなかった(WebFetchで本文確認。同記事内のAltman言及は「revenge of the idea guys」という別の引用1件のみ)。正しい一次報道は以下。 出典[引用文言を本文で確認済み]: [Sam Altman wants AI to create a one-person unicorn with a billion-dollar valuation – Fortune (2024年2月)](https://fortune.com/2024/02/04/sam-altman-one-person-unicorn-silicon-valley-founder-myth/) - 日本でも、生成AIツールが月額数千円で使えるようになったことが「1人社長」の脚光の直接要因とされ、2025年にはAIエージェントによる経費精算・仕訳・確定申告の完全自動化が進み「経理の壁」がほぼ消滅しつつあると報告されている。 出典: [「1人社長×AI」時代の到来 – 日経BP ビズボヤージュ](https://project.nikkeibp.co.jp/onestep/keyperson/00063/) / [生成AIを活用した一人社長 – MatrixFlow](https://www.matrixflow.net/case-study/150/) - Fortune誌は、ソロ創業者がAIを使い「チーム全体分の仕事」をこなす一方、単独であることの限界(意思決定の孤独・スケール時の限界)も併せて指摘している。 出典: [Solo founders are using AI to do the work of entire teams – Fortune](https://fortune.com/2026/05/18/solo-founders-ai-automation-entire-teams-entrepreneurs/) **日本のスモールビジネスへの含意** 「人を雇わないと事業が拡大できない」という前提が崩れつつある。開発・経理・カスタマーサポートを外注/雇用せず自動化できる領域から優先的にAI化することで、固定費を増やさずに事業範囲を拡張できる。ただし意思決定の孤立や属人化リスクへの対策(ドキュメント化・引き継ぎ設計)は別途必要。 --- ### 4. コモディティ化とモート(参入障壁)の再定義:「薄いAIラッパー」は死に、GTMとデータが新しい防御力になる **概要** LLMのAPI提供により「AIを使った便利ツール」を作ること自体の難易度は劇的に下がった。その結果、単にAPIを呼び出すだけの「薄いラッパー」型プロダクトの生存競争は熾烈化し、価値の源泉は「モデルを使えること」自体から、独自データ・ワークフロー統合・流通(GTM)・ブランドへ移行している。 **根拠と具体例** - 2023年から2025年にかけて、100万トークンあたりの推論コストは約80%下落。これはユーザーには恩恵だが、API原価と販売価格の差分だけをモート(参入障壁)にしていたスタートアップには致命的だったと指摘されている。 出典(二次情報、一次情報未確認): [Foundation Models Are Commodities – Medium](https://medium.com/@jellithorpe/foundation-models-are-commodities-heres-your-real-ai-moat-cc51ec47584c)。**一次情報で確認したところ実際の下落幅はこの80%よりかなり大きい**: a16zの分析("LLMflation")では、同水準の性能を維持したまま推論コストが年率約10倍(=90%)ペースで下落していると報告。Epoch AIの研究でも、GPT-4相当の性能を得るためのコストは2023年3月の100万入力トークンあたり約30ドルから、2年で約95%、3年ではほぼ1000分の1近くまで下落したとされる。 出典[一次情報]: [Welcome to LLMflation: LLM inference cost is going down fast – a16z](https://a16z.com/llmflation-llm-inference-cost/) / [LLM inference prices have fallen rapidly but unequally across tasks – Epoch AI](https://epoch.ai/data-insights/llm-inference-price-trends) - 差別化されない「薄いラッパー」は約18ヶ月、あるいはそれより早くコモディティ化する。OpenAI自身の製品進化(コンテキストウィンドウ拡大・ネイティブなマルチモーダル対応等)により、2024年だけで少なくとも200社の資金調達済みGPTラッパー系スタートアップが実質的に無力化されたと分析されている。AIラッパー系スタートアップの推定80〜95%が失敗し、60〜70%は一度も収益化できず、月間経常収益1万ドルを超えるのはわずか3〜5%とされる。生き残る条件は「データモート・行動モート・ワークフローモート」の3層+ブランド。 出典(二次情報、一次情報未確認): [AI Wrapper Product Strategy – Hatchworks](https://hatchworks.com/blog/gen-ai/ai-wrapper-product-strategy/) — 記事本文をWebFetchで確認したが、上記の数値(18ヶ月・200社・80〜95%・60〜70%・3〜5%)を裏付ける調査機関名・レポート名・出典リンクは記事内に一切なく、根拠が特定できない統計として扱う必要がある。 - Forbesは2026年時点で「すべての会社が事実上AIラッパーになった今、GTM(流通戦略)こそが新しいモートだ」と論じている。 出典(二次情報=Forbes寄稿者によるオピニオン記事であり、実証データに基づく一次調査ではない): [Every Company Is Now An AI Wrapper So GTM Is The New Moat – Forbes](https://www.forbes.com/sites/josipamajic/2026/06/24/every-company-is-now-an-ai-wrapper-so-gtm-is-the-new-moat/) **日本のスモールビジネスへの含意** 「ChatGPTのAPIを繋いだだけ」のツールで差別化するのは短命。小規模事業者が持続的に稼ぐには、自社の顧客データ・業務知識・既存の販路(既存顧客リスト、コミュニティ、SNSフォロワー)といった、モデルの進化では消えない資産を土台にAIを組み込む設計が必要。 --- ### 5. 集客・流通構造の地殻変動:検索(SEO)の地盤沈下とAI検索最適化(GEO/AEO)の台頭 **概要** Google検索結果に表示されるAI Overview(AI要約)により、検索してもサイトをクリックしない「ゼロクリック検索」が急増。従来型SEOに依存した集客モデルは構造的に弱体化しており、生成AIの回答内に引用されるための最適化(GEO/AEO)という新しい集客チャネルが生まれている。 **根拠と具体例** - 2025年時点でGoogle検索の60%がクリックなしで終了(2024年の58%から上昇)。ニュース系検索に限ると、クリックなしで終わる割合は2025年5月までに56%から69%近くまで上昇した。60%の一次情報はBain & Company「Goodbye Clicks, Hello AI」(2025年2月)で、SparkToro/Datosの2024年調査(米国58.5%)とも手法は異なるが結論は整合している。56%→69%はSimilarwebの2025年7月調査が一次情報(複数の独立したメディアがSimilarweb発表を直接報道し内容が一致することを確認)。 出典[一次情報]: [Goodbye Clicks, Hello AI: Zero-Click Search Redefines Marketing – Bain & Company](https://www.bain.com/insights/goodbye-clicks-hello-ai-zero-click-search-redefines-marketing/)(二次紹介記事: [Zero-Click Search Statistics – Omnibound](https://www.omnibound.ai/blog/zero-click-search-statistics) / [Similarweb: Zero-Click Searches Surge to 69% – StanVentures](https://www.stanventures.com/news/similarweb-zero-click-search-surge-google-ai-overviews-3562/) / [Similarweb Says No Clicks From Google Grew From 56% to 69% – Search Engine Roundtable](https://www.seroundtable.com/similarweb-google-zero-click-search-growth-39706.html)) - 検索結果にAI要約が表示されると、クリック率が34〜46%減少。68,000件の実検索クエリを追跡した調査では、AI要約が表示されるとクリック率8%、非表示だと15%(相対46.7%減)という結果が出ている。 出典(二次情報、一次情報未確認): [2025 Organic Traffic Crisis: Zero-Click & AI Impact Report – The Digital Bloom](https://thedigitalbloom.com/learn/2025-organic-traffic-crisis-analysis-report/) — 68,000件クエリの調査主体・取得方法を裏付ける独立した一次情報(調査機関の発表そのもの)には遡れなかった。 - 主要メディアの実被害として、CNNは2024年の約4.4億訪問から2025年半ばには約3.1〜3.2億訪問へ(27〜38%減)、Forbesは2025年7月に前年比50%減、Business Insiderは40〜48%減を記録。 出典(二次情報、一次情報未確認): [Zero-Click Search Statistics – Omnibound](https://www.omnibound.ai/blog/zero-click-search-statistics) — Digiday等の複数の独立した二次メディアで近い数値が報告され相互に整合しており(元データはSimilarweb系トラフィック計測である可能性が高い)、数値の信頼度自体は一定あるものの、各社自身のトラフィック公式発表(IR等)には遡れていない。 - 対抗策として、LLMの回答内で引用されることを狙うGEO(Generative Engine Optimization)/AEO(Answer Engine Optimization)という新領域が確立されつつある。Gartnerは2026年までに従来型検索エンジンの検索ボリュームが25%減少すると予測。**出典訂正**: 従来引用していたeMarketer記事にはこのGartner予測自体の記載がなかった(WebFetchで本文確認)。正しい一次情報は以下のGartner公式プレスリリース。 出典[一次情報]: [Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026, Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents – Gartner Newsroom(2024年2月19日)](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents)(直接WebFetchは403で本文取得を拒否されたが、プレスリリースの表題・日付・内容は複数の独立した報道[Search Engine Land、GIGAZINE等]で一致して確認済み) - 日本語圏でも同様の傾向が確認されており、生成AI検索によるゼロクリック化で有機検索クリック率が減少している領域が報告されている。日経電子版「Ask! NIKKEI」のような、AI検索に最適化した自社チャネルへの投資も進む。**出典訂正**: 元々引用していた博報堂メディア環境研究所のページ(「AI×メディアの未来」プロジェクト概要ページ)には「61%減少」という統計の記載がなく(WebFetchで本文確認)、誤った出典紐付けだった。一次情報で確認できた日本市場の実測値は、Ahrefsが2025年12月に発表した調査(Ahrefsキーワードエクスプローラー30万キーワード、Google Search Console集計データ、2023年12月と2025年12月の比較)による**約37.8%減**(グローバルは58.0%減)。61%という数値の一次情報は本セッションでは特定できなかった。 出典[一次情報、本文の数値を確認済み]: [Ahrefs調査:AIによる概要のゼロクリック影響、日本でも約38%のオーガニッククリック減少を確認。グローバルでは58%減 – PR TIMES(Ahrefs pte. ltd.発表)](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000037.000157671.html) **日本のスモールビジネスへの含意** 「SEO記事を書いてGoogle検索から集客する」という王道モデル単体では先細りが確実。ChatGPT/Perplexity等のAI検索に引用される構造化コンテンツ(GEO/AEO)への投資と、検索エンジンに依存しない直接チャネル(メルマガ・LINE公式・コミュニティ)の併用が今後の集客の生命線になる。 --- ### 6. コンテンツ産業の再編:「モノを売る」から「IPで稼ぐ」へ、著作権紛争の顕在化 **概要** 出版・メディア業界では、紙媒体単体の販売収益が構造的に縮小し、IP(知的財産)を起点に版権・海外展開・メディアミックスで稼ぐモデルへの転換が進行。同時に、生成AIの学習データ利用を巡る著作権訴訟が本格化し、コンテンツのライセンス収益という新たな収益源も生まれつつある。 **根拠と具体例** - 日本の紙+電子出版市場規模は2025年に1兆5,462億円(前年比1.6%減、4年連続マイナス)。紙の出版物は1975年以来初めて1兆円を割り込み(紙9,647億円・前年比4.1%減)、電子出版は5,815億円(前年比2.7%増)。出典を一次情報まで遡って確認: 発表主体である出版科学研究所(全国出版協会)自身のニュースリリースPDFで数値を確認済み。 出典[一次情報]: [2025年出版指標 ニュースリリース – 出版科学研究所](https://shuppankagaku.com/wp/wp-content/uploads/2026/01/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%83%AA%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%B92601.pdf)(二次紹介記事: [出版社のビジネスモデルはどう変わった? – 広告代理店の未来を考えるブログ](https://koukokudairiten.info/publisher-business-model/)) - 大手総合出版社ではIP・版権・海外展開による事業収入が売上の6〜7割を占めるまでに転換した、という記述は(二次情報: 上記koukokudairiten.info、一次情報未確認)。同ブログは講談社の「デジタル+版権」事業収入が全体の62%、集英社がFY2024に事業収入742億円(出版売上1,274億円に対し)といった具体的な社名入りの数値も挙げているが、各社自身のIR資料までは本セッションでは遡れていない。 - 読売新聞は2025年8月7日、朝日新聞・日本経済新聞は2025年8月26日に共同で、米Perplexityを東京地裁に提訴。**出典訂正**: 元々の記述「無断学習を理由に」は不正確。争点はモデルの学習データとしての利用そのものではなく、**Perplexityがrobots.txt等の技術的な利用拒否措置を無視してサイトの記事を無断で複製・取得し、その記事内容を回答生成に利用したこと(複製権・公衆送信権の侵害)**が中心の主張(読売:約21.68億円、朝日・日経:各約22億円、合計約44億円の損害賠償請求)。日本新聞協会も「生成AIにおける報道コンテンツの保護に関する声明」を発表しており、コンテンツを学習・回答生成に利用させる側/されない側の線引きがビジネスモデルの一部になりつつある。 出典[一次情報]: [生成AI事業者を著作権侵害で共同提訴(2025年8月26日プレスリリース) – 日本経済新聞社](https://www.nikkei.co.jp/nikkeiinfo/news/release_jp_20250826_01.pdf)(経緯を補足する二次情報: [朝日と日経、米Perplexityを共同提訴 読売に続き「記事の無断利用」で計44億円請求 – ITmedia](https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2508/26/news100.html) / [読売新聞・日経新聞・朝日新聞によるパープレキシティ提訴 – 西村あさひ法律事務所](https://www.nishimura.com/ja/knowledge/newsletters/intellectual_property_robotics_artificial_intelligence_251211))。元々出典としていたJ-STAGE論文は訴訟自体の一次情報ではなく法的課題の学術解説記事だったため、上記に差し替えた。 - 経済産業省は「エンタメ・クリエイティブ産業戦略」として、コンテンツ産業の海外売上高を20兆円規模に拡大する5ヵ年アクションプランを2025年6月に策定しており、国レベルでもIP輸出・海外展開への構造転換を後押ししている。 出典: [エンタメ・クリエイティブ産業戦略 – 経済産業省](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/entertainment_creative/pdf/20250624_1.pdf) **日本のスモールビジネスへの含意** コンテンツ単体(記事・動画・電子書籍そのもの)の直接販売だけに頼るモデルは縮小圧力を受け続ける。小規模事業者でも、自社コンテンツ・キャラクター・ノウハウを「IP」として捉え、複数チャネル(SNS・グッズ・コンサル・ライセンス)へ展開する発想が有効になる。また、自社コンテンツがAI学習に無断利用されていないかの確認・利用許諾条件の明示も今後の実務課題になる。 --- ### 7. 「量産型AIコンテンツ」への逆風と、信頼を軸にした集客への回帰 **概要** AI生成コンテンツが大量に流通するようになった結果、消費者側にAI生成物への不信感・疲労感が広がり、「本物の人間による発信」への信頼が相対的に価値を増している。マーケティングの主戦場は「リーチの最大化」から「深い信頼関係を築いたコミュニティ」へシフトしつつある。 **根拠と具体例** - 生成AIをクリエイターエコノミーの「ネガティブな破壊要因」と見る割合は、2023年から2025年にかけて18%から32%へほぼ倍増。AI生成クリエイターコンテンツへの消費者の好意度は同期間で60%から26%へ急落した。**出典訂正**: Digiday記事本文をWebFetchで直接確認したところ、この2つの統計はDigiday記事には掲載されていなかった。実際の一次情報は、Billion Dollar Boy社が調査会社Censuswideに委託した調査「Muse Two: The Real Impact of AI on the Creator Economy」(2025年6〜7月実施、英米の消費者4,000人・クリエイター1,000人・マーケティング責任者1,000人が対象)。 出典: [Consumers Increasingly See GenAI as a Negative Disruptor in the Creator Economy – eMarketer](https://www.emarketer.com/chart/c/356059/consumers-increasingly-see-genai-negative-disruptor-creator-economy-356059)(調査主体・時期・サンプル数は本文で確認済み。ただしeMarketerのグラフ本体は有料会員限定のため、18%/32%/60%/26%という具体的な数値そのものの一次現物は本セッションでは未確認) - 一方でクリエイター主導の広告支出額は2025年に370億ドル規模に達すると予測され、前年比26%増と業界全体の成長速度(5.7%)の約4倍で伸びている。ブランドはリーチ型と近接性(信頼度)型のクリエイターを組み合わせたポートフォリオ戦略に移行している。**出典訂正**: 実際の一次情報はIAB(Interactive Advertising Bureau)がAdvertiser Perceptionsと共同で発表した「2025 Creator Economy Ad Spend & Strategy Report」(2025年11月20日発表)。inBeat Agencyの記事はこの調査結果を紹介する二次情報だった。 出典[一次情報・本文で数値確認済み]: [Creator Economy Ad Spend to Reach $37 Billion in 2025, Growing 4x Faster than Total Media Industry – IAB](https://www.iab.com/news/creator-economy-ad-spend-to-reach-37-billion-in-2025-growing-4x-faster-than-total-media-industry-according-to-iab/) - 2026年の見通しとして、「影響力はリーチではなく深さで定義される」とされ、少人数でも強い結びつきを持つマイクロ/ニッチクリエイターがブランド成長への影響力を持つと分析されている。 出典(二次情報=PR Net編集部によるトレンド解説記事。定量的な一次調査データではなく見解・分析であることに留意): [The Future of Influence: The State of the 2026 Creator Economy – The PR Net](https://theprnet.com/journals/future-of-influence-2026-creator-economy) **日本のスモールビジネスへの含意** AIで大量にコンテンツを作れるようになったからこそ、逆に「量」で差別化することは困難になった。少人数・個人事業主でも、AI生成であることを隠さず信頼を積み上げる発信スタイルや、実名・実体験ベースの発信を軸にしたコミュニティ形成が、長期的な集客資産として相対的価値を増している。 --- ## 出典一覧 - [AI Is Driving A Shift Towards Outcome-Based Pricing (a16z, 2024年12月)](https://a16z.com/newsletter/december-2024-enterprise-newsletter-ai-is-driving-a-shift-towards-outcome-based-pricing/) - [How to Price and Package Your Gen AI Feature: Revisited (a16z)](https://www.a16z.news/p/how-to-price-and-package-your-gen) - [The Usage-Based Revolution: How SaaS Pricing is Redefining Value in the AI Era (Strat Journeys)](https://stratjourneys.com/blog/the-usage-based-revolution-how-saas-pricing-is-redefining-value-in-the-ai-era) - [AI Pushes SaaS Toward Usage-Based Pricing (PYMNTS)](https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2026/ai-moves-saas-subscriptions-consumption/) - [The AI agent market map (CB Insights, 2025)](https://www.cbinsights.com/research/ai-agent-market-map-2025/) - [State of AI 2025 Report (CB Insights)](https://www.cbinsights.com/research/report/ai-trends-2025/) - [Will Agentic AI Disrupt SaaS? (Bain & Company, 2025)](https://www.bain.com/insights/will-agentic-ai-disrupt-saas-technology-report-2025/) - [SaaS meets AI agents (Deloitte Insights)](https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/technology/technology-media-and-telecom-predictions/2026/saas-ai-agents.html) - [The age of the solopreneur (Stripe Economics)](https://www.stripeeconomics.com/p/the-age-of-the-solopreneur) - [Solo founders are using AI to do the work of entire teams (Fortune, 2026)](https://fortune.com/2026/05/18/solo-founders-ai-automation-entire-teams-entrepreneurs/) - [「1人社長×AI」時代の到来 (日経BP ビズボヤージュ)](https://project.nikkeibp.co.jp/onestep/keyperson/00063/) - [生成AIを活用した一人社長ってぶっちゃけどうなの? (MatrixFlow)](https://www.matrixflow.net/case-study/150/) - [Foundation Models Are Commodities. Here's Your Real AI Moat (Medium)](https://medium.com/@jellithorpe/foundation-models-are-commodities-heres-your-real-ai-moat-cc51ec47584c) - [AI Wrapper Product Strategy: Most Founders Get the Moat Wrong (Hatchworks)](https://hatchworks.com/blog/gen-ai/ai-wrapper-product-strategy/) - [Every Company Is Now An AI Wrapper So GTM Is The New Moat (Forbes, 2026)](https://www.forbes.com/sites/josipamajic/2026/06/24/every-company-is-now-an-ai-wrapper-so-gtm-is-the-new-moat/) - [Zero-Click Search Statistics (2026) (Omnibound)](https://www.omnibound.ai/blog/zero-click-search-statistics) - [AI is driving more traffic, but not offsetting 'zero-click' search (Digiday)](https://digiday.com/media/in-graphic-detail-ai-platforms-are-driving-more-traffic-but-not-enough-to-offset-zero-click-search/) - [2025 Organic Traffic Crisis: Zero-Click & AI Impact Report (The Digital Bloom)](https://thedigitalbloom.com/learn/2025-organic-traffic-crisis-analysis-report/) - [FAQ on GEO and AEO: Where AI search and SEO overlap in 2026 (eMarketer)](https://www.emarketer.com/content/faq-on-geo-aeo--where-ai-search-seo-overlap-2026) - [What is Generative Engine Optimization? GEO vs AEO vs SEO Guide 2026 (Jasper)](https://www.jasper.ai/blog/geo-aeo) - [AI×メディアの未来 (博報堂 メディア環境研究所)](https://mekanken.com/projects/ai-media/) - [出版社のビジネスモデルはどう変わった?IP・電子・AI時代の収益構造](https://koukokudairiten.info/publisher-business-model/) - [生成AIとメディアのエコシステム構築に向けた法的課題 (J-STAGE)](https://www.jstage.jst.go.jp/article/jicp/9/1/9_149/_html/-char/ja) - [エンタメ・クリエイティブ産業戦略(経済産業省, 2025年6月)](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/entertainment_creative/pdf/20250624_1.pdf) - [Inside the current state of generative AI in the creator economy (Digiday)](https://digiday.com/media/the-state-of-generative-ai-in-the-creator-economy/) - [The 7 Biggest Trends Shaping the Creator Economy in 2025 (inBeat Agency)](https://inbeat.agency/blog/creator-economy-trends) - [The Future of Influence: The State of the 2026 Creator Economy (The PR Net)](https://theprnet.com/journals/future-of-influence-2026-creator-economy) ## 一次情報化検証で追加確認した出典(2026-07-18) 以下は検証の過程でWebFetchにより本文まで直接確認し、正しい出典として本文に追加・差し替えたもの。 - [Usage-based Pricing For Growth In A Changing Landscape (Chargebee)](https://www.chargebee.com/blog/usage-based-pricing-for-growth-in-a-changing-landscape/) — 63%統計の一次情報 - [State of Usage-Based Pricing 2025 (Metronome × Greyhound Capital)](https://metronome.com/state-of-usage-based-pricing-2025) — 78%統計の一次情報 - [Gartner Says $234 Billion in Enterprise Application Software Spend Is at Risk from Agentic AI (Gartner Newsroom, 2026年7月)](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-07-01-gartner-says-us-dollars-234-billion-in-enterprise-application-software-spend-is-at-risk-from-agentic-artificial-intelligence) — 35%予測を補強する2026年最新データ - [Solo Founders Report 2025 (Carta)](https://carta.com/data/solo-founders-report/) — 22.2%→38%統計の一次情報(直接WebFetchは403、複数二次報道で数値一致を確認) - [Sam Altman wants AI to create a one-person unicorn with a billion-dollar valuation (Fortune, 2024)](https://fortune.com/2024/02/04/sam-altman-one-person-unicorn-silicon-valley-founder-myth/) — Altman発言の正しい出典 - [Welcome to LLMflation: LLM inference cost is going down fast (a16z)](https://a16z.com/llmflation-llm-inference-cost/) — 推論コスト下落の一次情報(年10倍ペース) - [LLM inference prices have fallen rapidly but unequally across tasks (Epoch AI)](https://epoch.ai/data-insights/llm-inference-price-trends) — 推論コスト下落の一次情報(2年で約95%) - [Goodbye Clicks, Hello AI: Zero-Click Search Redefines Marketing (Bain & Company, 2025年2月)](https://www.bain.com/insights/goodbye-clicks-hello-ai-zero-click-search-redefines-marketing/) — 60%ゼロクリック統計の一次情報 - [Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026 (Gartner Newsroom, 2024年2月19日)](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents) — 25%予測の一次情報 - [Ahrefs調査:AIによる概要のゼロクリック影響、日本でも約38%のオーガニッククリック減少を確認 (PR TIMES / Ahrefs pte. ltd.)](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000037.000157671.html) — 日本市場CTR減少の一次情報(37.8%。旧「61%」は出典不明のため置換) - [2025年出版指標 ニュースリリース (出版科学研究所)](https://shuppankagaku.com/wp/wp-content/uploads/2026/01/%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%83%AA%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%B92601.pdf) — 出版市場規模の一次情報 - [生成AI事業者を著作権侵害で共同提訴 (日本経済新聞社プレスリリース, 2025年8月26日)](https://www.nikkei.co.jp/nikkeiinfo/news/release_jp_20250826_01.pdf) — 新聞社訴訟の一次情報 - [朝日と日経、米Perplexityを共同提訴 読売に続き「記事の無断利用」で計44億円請求 (ITmedia)](https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2508/26/news100.html) — 訴訟内容・請求額の確認用 - [Creator Economy Ad Spend to Reach $37 Billion in 2025 (IAB)](https://www.iab.com/news/creator-economy-ad-spend-to-reach-37-billion-in-2025-growing-4x-faster-than-total-media-industry-according-to-iab/) — $37B/26%統計の一次情報 - [Consumers Increasingly See GenAI as a Negative Disruptor in the Creator Economy (eMarketer)](https://www.emarketer.com/chart/c/356059/consumers-increasingly-see-genai-negative-disruptor-creator-economy-356059) — 18%→32%/60%→26%統計の調査主体(Billion Dollar Boy × Censuswide)特定用